Semua Tentang Belajar Teknologi Digital Dalam Kehidupan Sehari - Hari

  • IC Timer 555 yang Multifungsi

    IC timer 555 adalah sirkuit terpadu (chip) yang digunakan dalam berbagai pembangkit timer, pulsa dan aplikasi osilator. Komponen ini digunakan secara luas, berkat kemudahan dalam penggunaan, harga rendah dan stabilitas yang baik

  • Ayo Migrasi TV Digital

    Kami bantu anda untuk memahami lebih jelas mengenai migrasi tv digital, apa sebabnya dan bagaimana efek terhadap kehidupan. Jasa teknisi juga tersedia dan siap membantu instalasi - setting perangkat - pengaturan antena dan distribusi televisi digital ke kamar kos / hotel

  • Bermain DOT Matrix - LOVEHURT

    Project Sederhana dengan Dot Matrix dan Attiny2313. Bisa menjadi hadiah buat teman atau pacarmu yang ulang tahun dengan tulisan dan animasi yang dapat dibuat sendiri.

  • JAM DIGITAL 6 DIGIT TANPA MICRO FULL CMOS

    Jika anda pencinta IC TTL datau CMOS maka project jam digital ini akan menunjukkan bahwa tidak ada salahnya balik kembali ke dasar elektronika digital , sebab semuanya BISA dibuat dengan teknologi jadul

  • Node Red - Kontrol Industri 4.0

    Teknologi kontrol sudah melampaui ekspektasi semua orang dan dengan kemajuan dunia elektronika, kini semakin leluasa berkreasi melalui Node Red

Tampilkan postingan dengan label iot. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label iot. Tampilkan semua postingan

Senin, 27 Mei 2024

LoRaWan Antares - Menampilkan Grafik di Aplikasi Android IOT MQTT PANEL

 



Kesulitan mendasar kembali ditemukan saat menggunakan LoRaWan telkom ber platform Antares, padahal ini merupakan ujung "raja terakhir" dari setiap kali bermain IOT. Bagian ini adalah membuat tampilan menarik dari hanya sekedar teks uplink dari console antares, namun beberapa kali saya menemukan anak-anak mahasiswa kesulitan juga dibagian awal. Jadi library yang saya gunakan mungkin satu-satunya solusi yang berhasil mengirimkan LoRaWan ke antares (Guaya puoooll). Heheheh... baca dulu deh disini ya...

Lalu ada lagi sambungan setelah mereka (pembaca blog) saya ajari kirim-kiriman, ehhh pengolahan datanya menjadi grafik belum bisa, jadi nanggung banget ! Kalau dilihat dari fasilitas chart di antares pada menu widget...yakkk ampunnn..coba deh lihat..



Belum dapat dinamakan grafik kalau seperti ini, karena data lorawan yang masuk belum sama sekali diparsing. Kesusahan kali ya membuat json parser data seperti ini di php ? Ingat dulu pembahasan saya disini ? baca dulu deh.. 

Akses data antares yang di subscribe via MQTT selalu ada pada 1 topic :  /oneM2M/resp/antares-cse/access:key/json  

Uplink perangkat LoRaWan akan menghasilkan output mqtt seperti berikut ini :


{
   "m2m:rsp" : {
      "rsc" : 2001,
      "rqi" : "123456",
      "pc" : {
         "m2m:cin" : {
            "rn" : "cin_tuYp3j-bTIy5fUm4",
            "ty" : 4,
            "ri" : "/antares-cse/cin-tuYp3j-bTIy5fUm4",
            "pi" : "/antares-cse/cnt-661860573",
            "ct" : "20240527T095651",
            "lt" : "20240527T095651",
            "st" : 0,
            "cnf" : "message",
            "cs" : 296,
            "con" : "{\"type\": \"uplink\",\"port\": 1,\"data\": { \"suhu\": 27.81,\"humi\": 75},\"counter\": 2,\"devEui\": \"4fd4a31429711655\",\"radio\": {\"gps_time\": 1400813829,\"hardware\": {\"snr\": -17.6,\"rssi\": -116},\"datarate\": 0,\"modulation\": {\"bandwidth\": 125000,\"spreading\": 12},\"delay\": 0.060113125618098,\"freq\": 922,\"size\": 40}}"
         }
      },
      "to" : "",
      "fr" : "/antares-cse"
   }
}

Data yang berguna ada di "con" sehingga harus parsing json dulu ...nah dari pada bingung, kita belajar dulu menerima data yg masuk dari LoRaWan menggunakan python sebagai penerima MQTT nya. Jangan lupa untuk menginstall library Paho-Mqtt, dimana kalau menggunakan google colab bisa install versi 1.6.0 saja yang lebih sederhana. Script ini secara realtime akan menerima data masuk jika LoRaWan menerima uplink dari device.


!pip install paho-mqtt==1.6.0



from paho.mqtt import client as mqtt_client
import time
from time import sleep
from random import randrange


# Inisialisasi broker antares
broker_address="mqtt.antares.id"
broker_port=1883

#sesuaikan dengan acces key antares kamu
antareskey= "access:key"
antaresdevice = "aplikasi/device"

#topik subscribe hanya 1 saja untuk tiap akun
topicsubantares = f'/oneM2M/resp/antares-cse/{antareskey}/json'


def connect_mqtt() -> mqtt_client:
    def on_connect(client, userdata, flags, rc):
        if rc == 0:
            print("Connected to MQTT Broker!")
        else:
            print("Failed to connect, return code %d\n", rc)

    client= mqtt.Client(f'aisi555-client-{randrange(0,1000)}') 
    client.on_connect = on_connect
    client.connect(broker_address, broker_port)
    return client


def subscribe(client: mqtt_client):
    def on_message(client, userdata, msg):
        print(f"Received `{msg.payload.decode()}` from `{msg.topic}` topic")

    client.subscribe(topicsubantares)
    client.on_message = on_message


def run():
    client = connect_mqtt()
    subscribe(client)
    client.loop_forever()


if __name__ == '__main__':
    run()
}


Hasil dari script diatas akan menampilkan semua data yang masuk, memang ini kekurangan oneM2M dimana tidak melayani sub mqtt per device. Hasilnya kita harus parsing per device di "pi:" lalu di bandingkan dengan device yang sedang kita olah datanya.



Sekalian saja saya kemudian akan parsing "con" dan mengambil beberapa data seperti suhu, humi, snr dan rssi. Scriptnya seperti ini :


from paho.mqtt import client as mqtt_client
import time
from time import sleep
from random import randrange
import json


# Inisialisasi broker
broker_address="mqtt.antares.id"
broker_port=1883

antareskey= "access:key"
antaresdevice = "/antares-cse/device-uri" 

topicsubantares = f'/oneM2M/resp/antares-cse/{antareskey}/json'


def connect_mqtt() -> mqtt_client:
    def on_connect(client, userdata, flags, rc):
        if rc == 0:
            print("Connected to MQTT Broker!")
        else:
            print("Failed to connect, return code %d\n", rc)

    client= mqtt.Client(f'aisi555-client-{randrange(0,1000)}') 
    client.on_connect = on_connect
    client.connect(broker_address, broker_port)
    return client


def subscribe(client: mqtt_client):
    def on_message(client, userdata, msg):
        #print(f"Received `{msg.payload.decode()}` from `{msg.topic}` topic")
        olah_data(msg.payload.decode())
    client.subscribe(topicsubantares)
    client.on_message = on_message

def olah_data(datanya):
  # Parsing json
  data = json.loads(datanya)
  penerima = data["m2m:rsp"]["pc"]["m2m:cin"]["pi"] 
  # ambil con untuk data
  con_json_str = data["m2m:rsp"]["pc"]["m2m:cin"]["con"]  
  # Parse the JSON string inside "con"
  con_data = json.loads(con_json_str)
  
  print(f"Terima dari device : {penerima}")
  print("Suhu:", con_data["data"]["suhu"], " Celcius")
  print("kelembaban:", con_data["data"]["humi"], " %")
  print("Radio SNR:", con_data["radio"]["hardware"]["snr"])
  print("Radio RSSI:", con_data["radio"]["hardware"]["rssi"]) 


def run():
    client = connect_mqtt()
    subscribe(client)
    client.loop_forever()


if __name__ == '__main__':
    run()
	


Tapi masih belum juga bisa menampilkan grafik ke IOT MQTT PANEL seperti yang sering saya bahas setiap membuat proyek IOT disini.  Untuk itu saya membuat bridge untuk menjembatani MQTT diantara antares dan aplikasi melalui broker mqtt gratisan HIVEMQ. Wahh benar-benar script python saya berfungsu jadi bridge ini, dimana saya melakukan koneksi ke 2 buah broker, antares saya sub dan hivemq saya pub.  Saya kutipkan beberapa  potongan penting:




def olah_data(datanya):
  # Parsing json
  data = json.loads(datanya)
  penerima = data["m2m:rsp"]["pc"]["m2m:cin"]["pi"] 
  # ambil con untuk data
  con_json_str = data["m2m:rsp"]["pc"]["m2m:cin"]["con"]  
  # Parse the JSON string inside "con"
  con_data = json.loads(con_json_str)
  
 
  if(penerima == antaresdevice):
    print(f"Terima dari device : {penerima}")
    print("Suhu:", con_data["data"]["suhu"], " Celcius")
    print("Kelembaban:", con_data["data"]["humi"], " %")
    print("Radio SNR:", con_data["radio"]["hardware"]["snr"])
    print("Radio RSSI:", con_data["radio"]["hardware"]["snr"]) 
    print("Kirim ke HiveMQ !")
    hivemq.publish("/aisi555/suhu", con_data["data"]["suhu"])
    hivemq.publish("/aisi555/humi", con_data["data"]["humi"])
    hivemq.publish("/aisi555/snr", con_data["radio"]["hardware"]["snr"])
    hivemq.publish("/aisi555/rssi", con_data["radio"]["hardware"]["snr"])


def run():
    #konek ke antares
    client = connect_mqtt()
    #konek ke Hivemq
	global hivemq
    hivemq = connect_hivemq()
    #subscribe ke antares
	subscribe(client)
    client.loop_forever()


Hasilnya seperti ini, langsung bisa dari Sensor ==> LoRaWan Antares ==> google colab ==> grafik apk IOT MQTT PANEL (gambar paling atas) secara real time. Script saya potong dan seperti biasa kontak saya jika berminat belajar lebih dalam lagi. 








Share:

Minggu, 19 Mei 2024

LoRaWan TTGO - ESP32 - Telkom Antares

 



Setelah beberapa tahun yang lalu blog ini berhasil mengoprek "LoRaWan" milik Telkom-Antares, ternyata nasib library loraid atau lorawan antares kelihatannya tidak di maintenance lagi. Walaupun tahun 2023 ada update di website nya antares tapi ini khusus untuk hardware yang di desain dan bekerjasama dengan antares langsung. Saya menjadi sedikit khawatir satu hari sinyal lorawan di telkom antares menghilang atau berpindah pemilik seperti terkejutnya saya melihat platform iot telkomiot (telkomiot.id) yang tiba-tiba hadir kembali namun masih gagal konek.

Beberapa mahasiswa masih rajin menghubungi saya untuk bertanya hal library ini, namun tetap saya sarankan mengikuti teknik saya menggunakan library yang walau belum lengkap (menurut penyusunnya) namun terbukti bisa mengirim data, seperti yang dilihat pada tulisan saya sebelumnya disini.



Mikrokontroler yang saya gunakan dulu adalah arduino, dan sudah berhasil mengirim data secara benar secara radio LoRaWan lanjut masuk ke platform antares. Masalahnya ada pembaca yang gagal kirim ketika menggunakan mikrokontroller modern ESP32 semacam TTGO yang sekarang makin terjangkau. "LoRa Init Failed" begitu katanya ! Yahh kalau ini pasti ada hubugannya dengan error di koneksi SPI.




Kebetulan saja saya ada project yang menggunakan TTGO dan benar saja koding saya terdahulu tidak jalan di TTGO, analisa saya karena ESP32 memiliki 2 buah port SPI, sehingga untuk SPI.begin() nya harus dilakukan penulisan port MISO, MOSI, SCK dan CS. Dan langsung saja saya kreasikan beserta display Oled nya TTGO yang walau kurang berguna (karena boros daya) namun untuk sekelas proyekan atu tugas kampus bisa memperindah tampilan.

Modul TTGO LoRa adalah perangkat yang dirancang untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi IoT dengan kemampuan komunikasi jarak jauh yang andal dan konsumsi daya rendah. Berikut ini adalah fasilitas utama yang ditawarkan oleh modul TTGO LoRa serta informasi mengenai frekuensi kerjanya.


Fasilitas Modul TTGO LoRa

  • Mikrokontroler ESP32: Modul ini dilengkapi dengan mikrokontroler ESP32 yang memiliki dual-core CPU, Wi-Fi, dan Bluetooth. ESP32 adalah salah satu mikrokontroler yang paling populer di kalangan pengembang karena kemampuannya yang serbaguna dan efisiensi daya.
  • Chip LoRa SX1276/78: Chip LoRa ini memungkinkan komunikasi jarak jauh dengan konsumsi daya yang rendah. Chip ini terkenal karena kinerjanya yang stabil dan jangkauan yang luas.
  • Antena LoRa: Modul ini dilengkapi dengan antena LoRa eksternal yang meningkatkan kualitas sinyal dan jangkauan komunikasi.
  • Layar OLED: Banyak varian TTGO LoRa dilengkapi dengan layar OLED kecil (biasanya 0.96 inci) yang dapat digunakan untuk menampilkan informasi seperti status koneksi, data sensor, atau informasi lainnya.
  • Port USB: Modul ini memiliki port USB untuk kemudahan pemrograman dan daya, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengunggah kode dan menguji perangkat mereka.
  • Slot Kartu SD: Beberapa varian TTGO LoRa memiliki slot kartu SD untuk penyimpanan data tambahan, memudahkan penyimpanan log data dalam aplikasi yang memerlukan pencatatan jangka panjang.
  • GPIO dan Pin I/O Analog: Modul ini menyediakan beberapa General Purpose Input/Output (GPIO) dan pin input/output analog yang dapat digunakan untuk menghubungkan berbagai sensor dan aktuator.
  • Dukungan Perangkat Lunak: TTGO LoRa kompatibel dengan Arduino IDE, PlatformIO, dan berbagai alat pengembangan lainnya. Hal ini memudahkan pengembang untuk memulai dan membuat prototipe proyek IoT mereka.


Frekuensi Kerja Modul TTGO LoRa


Modul TTGO LoRa bekerja pada beberapa frekuensi yang disesuaikan dengan peraturan komunikasi di berbagai wilayah. Frekuensi utama yang digunakan adalah:


  • 433 MHz: Frekuensi ini sering digunakan di wilayah Eropa dan Asia.
  • 868 MHz: Digunakan terutama di Eropa, frekuensi ini sesuai dengan regulasi ISM (Industrial, Scientific, and Medical).
  • 915 MHz: Frekuensi ini umum digunakan di Amerika Utara dan Australia.
  • 923 MHZ : Indonesia menggunakand Band Plan AS_923_2

Pemilihan frekuensi yang tepat tergantung pada wilayah penggunaan dan regulasi lokal. Modul TTGO LoRa yang berbeda dapat disesuaikan dengan frekuensi yang sesuai dengan kebutuhan proyek dan kepatuhan regulasi.


Konfigurasi PIN seperti berikut :


#define SCK 5

#define MISO 19

#define MOSI 27

#define SS 18

#define RST 14

#define DIO0 26


//OLED pins

#define OLED_SDA 4

#define OLED_SCL 15 

#define OLED_RST 16

#define SCREEN_WIDTH 128 // OLED display width, in pixels

#define SCREEN_HEIGHT 64 // OLED display height, in pixels


Hasilnya ketika saya mendekati BTS lorawan, maklum di depan rumah sejak setahun lalu ada bangunan tinggi yang menghalangi pengiriman, seperti berikut ini :



Saya bagi script sederhana untuk pengiriman LoRaWan pada TTGO-ESP32 yang bisa membantu kamu belajar. Sebaiknya baca-baca dulu pembahasan LoRaWan sebelumnya agar bisa paham library yang saya pake.



/*

LoRaWan - Antares - ESP32(TTGO)
by www.aisi555.com
2024 


*/

//Libraries for LoRa
#include <SPI.h>
#include <LoRa.h>
#include <LoRaWanPacket.h>

//Libraries for OLED Display
#include <Wire.h>
#include <Adafruit_GFX.h>
#include <Adafruit_SSD1306.h>

//Gunakan pin ini untuk TTGO, sesuaikan jika berbeda
#define SCK 5
#define MISO 19
#define MOSI 27
#define SS 18
#define RST 14
#define DIO0 26

//OLED pins
#define OLED_SDA 4
#define OLED_SCL 15 
#define OLED_RST 16
#define SCREEN_WIDTH 128 // OLED display width, in pixels
#define SCREEN_HEIGHT 64 // OLED display height, in pixels

Adafruit_SSD1306 display(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT, &Wire, OLED_RST);



//Sesuaikan dev address dan key device LoRa
const char *devAddr = "aaaaaaaa";
const char *nwkSKey = "bbbbbbbbbbbbbbbb0000000000000000";
const char *appSKey = "0000000000000000cccccccccccccccc";


struct LoRa_config
{
  long Frequency;
  int SpreadingFactor;
  long SignalBandwidth;
  int CodingRate4;
  bool enableCrc;
  bool invertIQ;
  int SyncWord;
  int PreambleLength;
};


//Scanning frekuensi satu persatu di BAND AS_923_2

long LoRa_frek_INA_923_start = 921200000 ;
long LoRa_frek_INA_923_end   = 922600000 ;
long LoRa_frek_step = 200000;
long LoRa_frek_INA_923 = LoRa_frek_INA_923_start;
                                     
static LoRa_config txLoRa = {LoRa_frek_INA_923, 12, 125000, 5, true, false, 0x34, 8};


void LoRa_setConfig(struct LoRa_config config)
{
  LoRa.setFrequency(LoRa_frek_INA_923);
  LoRa.setSpreadingFactor(config.SpreadingFactor);
  LoRa.setSignalBandwidth(config.SignalBandwidth);
  LoRa.setCodingRate4(config.CodingRate4);
  if (config.enableCrc)
    LoRa.enableCrc();
  else
    LoRa.disableCrc();
  if (config.invertIQ)
    LoRa.enableInvertIQ();
  else
    LoRa.disableInvertIQ();
  LoRa.setSyncWord(config.SyncWord);
  LoRa.setPreambleLength(config.PreambleLength);
  LoRa.setTxPower(20); //max power ubah jika ingin irit

}

void LoRa_TxMode()
{
  LoRa_setConfig(txLoRa);
  LoRa.idle();
}


void setup() {
   //initialize Serial Monitor
  Serial.begin(9600);
  
  //reset OLED display via software
  pinMode(OLED_RST, OUTPUT);
  digitalWrite(OLED_RST, LOW);
  delay(20);
  digitalWrite(OLED_RST, HIGH);
  
  //initialize OLED
  Wire.begin(OLED_SDA, OLED_SCL);
  if(!display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3c, false, false)) { // Address 0x3C for 128x32
    Serial.println(F("SSD1306 allocation failed"));
    for(;;); // Don't proceed, loop forever
  }

  display.clearDisplay();
  display.setTextColor(WHITE);
  display.setTextSize(1);
  display.setCursor(0,0);
  display.print("LORAWAN AISI555");
  display.display();

  Serial.println("LoRaWan Antares Test");

  LoRaWanPacket.personalize(devAddr, nwkSKey, appSKey);

  //SPI LoRa pins
  SPI.begin(SCK, MISO, MOSI, SS);
  //setup LoRa transceiver module
  LoRa.setPins(SS, RST, DIO0);
  
  if (!LoRa.begin(txLoRa.Frequency)) {
    Serial.println("LoRa Gagal. Cek perkabelan kamu...");
    while (true);
  }

  Serial.println("LoRa init berhasil.");
  Serial.println();
  display.setCursor(0,10);
  display.println("LoRa Initializing OK!");
  display.display(); 

}

void loop() {
  if (runEvery(5000)) { // ganti interval kirim lorawan

    Serial.print("Send Message! frek = ");
    Serial.println(LoRa_frek_INA_923);
    
    
    LoRa_sendMessage();

    display.clearDisplay();
    display.setCursor(0,0);
    display.print("KIRIM LORAWAN AIS555");
    display.setCursor(0,20);
    display.print("frekuensi: ");
    
    float freku = LoRa_frek_INA_923/1000000.0;
    display.print(freku , 1);  
    display.print(" MHz ");
    display.display();



  if( LoRa_frek_INA_923 >= LoRa_frek_INA_923_end ) LoRa_frek_INA_923 = LoRa_frek_INA_923_start;
  else LoRa_frek_INA_923 += LoRa_frek_step;
  }

}


void LoRa_sendMessage()
{
  LoRa_TxMode();
  LoRaWanPacket.clear();
  LoRaWanPacket.print("coba kirim frek : ");
  LoRaWanPacket.print(String(LoRa_frek_INA_923));
  
  
  if (LoRaWanPacket.encode()) 
  {
    LoRa.beginPacket();
    LoRa.write(LoRaWanPacket.buffer(), LoRaWanPacket.length());
    LoRa.endPacket();
  }

  
}

boolean runEvery(unsigned long interval)
{
  static unsigned long previousMillis = 0;
  unsigned long currentMillis = millis();
  if (currentMillis - previousMillis >= interval)
  {
    previousMillis = currentMillis;
    return true;
  }
  return false;
}
   
Share:

Kamis, 09 Mei 2024

Gateway IOT Melalui Radio - ESP8266 - HT - RTL/SDR - PYTHON - MQTT

 


Saya sampai kebingungan dibuatnya, sebaiknya saya meng-kategori-kan tulisan kali ini dibagian mana ya? Nyenggol banyak topik sih.. Makanya judulnya jadi sedikit kepanjangan. 

Gini...pada intinya kebahagiaan saya tak terkira ketika berhasil mengirimkan data sensor suhu LM35 yang saya baca dengan menggunakan ESP 8266 dan kemudian saya kirimkan menggunakan Walkie Talkie. Dibagian Penerima akan saya terjemahkan data audio tadi dengan menggunakan layanan google speech dan sedikit bantuan ChatGpt untuk meng-koding python, VOILA... Jadi deh seperti gambar diatas.


- PYTHON SPEECH RECOGNITION

Bagian yang paling 'sakti' ini menggunakan python sebagai penterjemah suara manusia menjadi text, layaknya subtitle otomatis pada youtube. Dengan layanan google yang masih 'free' ini dan berbagai bahasa di dunia dapat dilayani termasuk bahasa Indonesia. Salah satu contoh coding sederhana untuk menterjemahkan suara microphone ke teks, saya bagikan seperti berikut ini :


import speech_recognition as sr
import threading
import sys
import keyboard

# Flag to indicate if escape key is pressed
escape_pressed = False

def check_escape():
    global escape_pressed
    print("Press Escape key to quit recognition...")
    keyboard.wait('esc')
    escape_pressed = True

def recognize_speech():
    global escape_pressed
    # Initialize recognizer
    recognizer = sr.Recognizer()

    # Start a separate thread to check for Escape key press
    escape_thread = threading.Thread(target=check_escape)
    escape_thread.start()

    while not escape_pressed:
        # Capture microphone input
        with sr.Microphone() as source:
            print("Listening for speech...")
            recognizer.adjust_for_ambient_noise(source)  # Adjust for ambient noise
            audio = recognizer.listen(source)

        try:
            print("Recognizing...")
            # Recognize speech using Google Speech Recognition bahasa Indonesia 
            text = recognizer.recognize_google(audio, language='id-ID')
            print("You said:", text)
        except sr.UnknownValueError:
            print("Sorry, I couldn't understand what you said.")
        except sr.RequestError as e:
            print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))

    print("Exiting...")
    sys.exit()

if __name__ == "__main__":
    recognize_speech()
Gunakan mic pada laptop atau PC kalian untuk mencobanya dan IT'S MAGIC ! Jangan lupa layanan ini memerlukan koneksi internet ke server speech recognition dari google.


- ESP8266 SENSOR READER & PTT SENDER




Untuk pembahasan di bagian ini anda dapat membaca tulisan saya sebelumnya disini : 




- RTL SDR dan VB AUDIO



Kalau ini sih beberapa tulisan kebelakang terutama april 2024, banyak sekali membahas tentang RTL-SDR dengan dongle usb murah meriah (tidak menyesal saya membelinya). Dengan merouting audionya melalui VB AUDIO menjadikan output suara SDR# menjadi  input MIC, maka software python - speech recognition dapat menterjemahkan audio menjadi teks yang berguna. 

Jika tidak menggunakan rtl-sdr bagaimana? Ya gunakan HT penerima dan dekatkan mic pc ke speaker HT atau ambil speaker out dari jack female yg tersedia ke line input PC.


- MQTT dan IOT MQTT PANEL


Barang ini sudah sampai bosen mungkin ya dibahas disini, kalau gak keberatan masuk aja ke tulisan pertama saya mengenai protokol IOT paling laris yaitu MQTT ( baca disini ). Jadi terasa mudah sekali jika terbiasa dan mengenal luar dalam protokol ini, apalagi ketika dimudahkan dengan library python Paho-mqtt (baca disini), sehingga dengan bantuan broker gratis dari Hivemq maka data suhu dapat dikirimkan ke smartphone menggunakan apk android : IOT MQTT PANEL. Jadi deh gateway IOT nya dan dapat dimanfaatkan untuk monitoring berbagai macam data dari lokasi yang lumayan jauh selama pesawat radio HT dapat menjangkaunya.




- KALAU SUARA HT ORANG LAIN IKUTAN MASUK DAN ADA YANG NGUPING ?


Untuk hal ini terdapat beberapa norma atau etika pada komunitas radio amatir seluruh dunia, dimana yang dikirimkan perangkat radio amatir adalah suara/data yang "clear" tanpa enkripsi. Wong jalur frekuensi bersama kok sembunyi-sembunyi? Jadi bisa juga data nya di olah menjadi digital seperti RATTLEGRAM di video saya dibawah ini, namun bagaimana dengan monitoring yang dilakukan oleh semisal satpam yang hanya berbekal Hotel Tango dengan Buntut Tikus ?






- JARINGAN GSM DAN WIFI SUDAH BANYAK, NGAPAIN PAKE RADIO HT LAGI ?






Kalau ditanya seperti ini, sederhana saja kok,  kenapa juga radio HT / ORARI / RAPI/ SATPAM/ POLISI dll masih banyak instansi yang menggunakannya ? Dibalik seperti itu saja pertanyaannya maka akan ada kesan 'unda-undi'  (bahasa jawa : untung-rugi) mengenai pengiriman data via radio HT. Bagaimana jika ingin mengetahui debit air di bendungan yang berada jauh di hilir sungai dan blankspot sinyal gsm ? Radio HT solusinya broo.. LORA ? coba deh loranya dibawa ke hutan pasti 100 meter penerimaan sudah megap-megap terserap pepohonan. Starlink ?  Hanya kelas juragan tambang kali yang mampu..


- HASIL dan KESIMPULAN

Video berikut ini menjawab semuanya dan jika berminat untuk mengembangkannya silahkan kontak saya di 08155737755 .






- DISCLAIMER :

"Penggunaan frekuensi radio amatir merupakan domain dari #Kemkominfo, #ORARI dan #RAPI. Jangan sekali-kali menggunakan frekuensi amatir untuk tujuan lain sebagai #Amatir Radio yang tunduk pada aturan-aturan baku yang mengikat. Jika perangkat kamu akan memancarkan pembacaan data, silahkan berkomunikasi lanjut dengan pengelola lokal orari setempat agar tidak terjadi masalah dikemudian hari. Tulisan ini hanya sebagai pembuktian teknologi radio untuk pelaporan data #IOT jaman sekarang"

Share:

Jumat, 12 Januari 2024

[Node Red] Deteksi Object Pada CCTV Menggunakan Yolo

 


Tutorial yang akan saya tuliskan pada blog kali ini merupakan penggabungan dari beberapa tulisan maupun video kuliah saya sebelumnya, sehingga untuk kelancaran tutorial harap menyimak pembahasan sebelumnya yaitu :


  • Yolo dan python untuk deteksi objek :  Videonya dilihat disini
  • Menjalankan python pada node-red : Klik disini

Untuk sumber dari gambar capture dari  CCTV bisa mengambil dari berbagai lokasi cctv publik yang ada di internet, dan yang saya pakai pada praktek kali ini adalah CCTV di wilayah jogja yang berbasis wowza sehingga source streamingnya dapat dilihat (melalui cara tertentu). Alamat untuk masuk ke koleksi CCTV kota jogja (paling menarik seputaran malioboro) dapat dilihat di alamat : https://cctv.jogjakota.go.id/. 




Lokasi diatas adalah monumen nol kilometer di ujung malioboro dengan alamat cctv nya : https://cctvjss.jogjakota.go.id/malioboro/NolKm_Timur.stream/chunklist_w221624478.m3u8 . Jadi jika url streaming diatas mati atau berubah, silahkan cari sendiri ya !


Script - Yolo - Python :

import cv2
import numpy as np
import time
import sys

#penghitung waktu proses
starting_time = time.time()

#cmd windows pake spasi biar bisa dieksekusi pada node-red
if len(sys.argv) != 2:
    print("Cara Pakai: python<spasi>script.py<spasi>alamat/stream_url")
    sys.exit(1)

# ambil cmd pada bagian sumber streaming sesuai usage
stream_url = sys.argv[1]

# Open the video stream
cap = cv2.VideoCapture(stream_url)

# ambil 1 frame terakhir aja
ret, img = cap.read()

# alamat direktori yolo harus lengkap
yolo = cv2.dnn.readNet("G:\\IOT\\node_red\\yolov3.weights", "G:\\IOT\\node_red\\yolov3.cfg")
classes = []

with open("G:\\IOT\\node_red\\coco.names", "r") as file:
    classes = [line.strip() for line in file.readlines()]

#proses yolo
layer_names = yolo.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i - 1] for i in yolo.getUnconnectedOutLayers()]

colorRed = (0,0,255)
colorGreen = (0,255,0)

# #Loading Images
#img = cv2.imread(name)
height, width, channels = img.shape

# # Detecting objects
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 0.00392, (255, 255), (0, 0, 0), True, crop=False)

yolo.setInput(blob)
outputs = yolo.forward(output_layers)

# deteksi 3 object orang (0), mobil(2) dan motor(3)
class_ids = []
confidences = []
boxes = []
for output in outputs:
    for detection in output:
        scores = detection[5:]
        class_id = np.argmax(scores)
        confidence = scores[class_id]
        if confidence > 0.5 and ( class_id == 0 or class_id == 2 or class_id == 3): # 3 objek
            center_x = int(detection[0] * width)
            center_y = int(detection[1] * height)
            w = int(detection[2] * width)
            h = int(detection[3] * height)

            x = int(center_x - w / 2)
            y = int(center_y - h / 2)
			#simpan koordinat dan nilai keyakinan
            boxes.append([x, y, w, h]) 
            confidences.append(float(confidence))
            class_ids.append(class_id)



#perhitungan indeks dan 3 object
indexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, 0.5, 0.4)
org = 0
mob = 0
mot = 0

#kotak dan tulisan deteksi objek
for i in range(len(boxes)):
    if i in indexes:
        if class_ids[i] == 0:
            org = org + 1
            label = 'orang(' + repr(org)+ ')'
        elif class_ids[i] == 2:
            mob = mob + 1
            label = 'mobil(' + repr(mob)+ ')'
        elif class_ids[i] == 3:
            mot = mot + 1
            label = 'motor(' + repr(mot)+ ')'
        x, y, w, h = boxes[i]
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), colorGreen, 3)
        cv2.putText(img, label, (x, y -5), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 2, (255,255,255) )


print("{")
print(f"\"Jumlah Orang\": {org},")
print(f"\"Jumlah Mobil\": {mob},")
print(f"\"Jumlah Motor\": {mot},")

elapsed_time = time.time() - starting_time
print("\"processing time\":" + repr(elapsed_time)  )
print("}")
## dibawah ini pilih mau simpan gambar atau tampilkan saja, sesuaikan kebutuhan
#cv2.imshow("Image", img)
cv2.imwrite("G:\\IOT\\node_red\\output.jpg",img) #
#cv2.waitKey(0)
#cv2.destroyAllWindows()


Hasil dari script diatas berupa string json yang nantinya berguna pada pengolahan data.




Node-Red Flow 


Untuk bagian ini cukup mengikuti pembahasan sebelumnya, dengan perbedaan inject yg digunakan berupa payload alamat stream dari CCTV.




Untuk menampilkan hasil pada flow, maka dibutuhkan pallete yang bernama : node-red-contrib-image-tools , dan untuk melakukan refresh agar tampilannya berubah setelah eksekusi script yolo selesai adalah dengan menggunakan function trigger.




Dengan konfigurasi diatas maka node image viewer akan menampilkan gambar bernama output.jpg setelah 250ms script yolo berhasil dieksekusi. Jika mau langsung import flow nya bisa copas json dibawah ini.


[
    {
        "id": "5e5b156e7f57b6cc",
        "type": "tab",
        "label": "aisi555 dot com",
        "disabled": false,
        "info": "",
        "env": []
    },
    {
        "id": "d4809067.5e61a",
        "type": "inject",
        "z": "5e5b156e7f57b6cc",
        "name": "nama stream",
        "props": [
            {
                "p": "payload"
            },
            {
                "p": "topic",
                "vt": "str"
            }
        ],
        "repeat": "",
        "crontab": "",
        "once": false,
        "onceDelay": "20",
        "topic": "",
        "payload": "https://cctvjss.jogjakota.go.id/atcs/ATCS_Lampu_Merah_SugengJeroni1.stream/chunklist_w758098670.m3u8",
        "payloadType": "str",
        "x": 190,
        "y": 40,
        "wires": [
            [
                "7a4e8130.b846f8"
            ]
        ]
    },
    {
        "id": "7a4e8130.b846f8",
        "type": "exec",
        "z": "5e5b156e7f57b6cc",
        "command": "python G:\\IOT\\node_red\\yolo_stream.py ",
        "addpay": "payload",
        "append": "",
        "useSpawn": "false",
        "timer": "",
        "winHide": false,
        "oldrc": false,
        "name": "",
        "x": 520,
        "y": 40,
        "wires": [
            [
                "c95a2a0563597a2b",
                "50dcecd33a88080d"
            ],
            [],
            []
        ]
    },
    {
        "id": "c95a2a0563597a2b",
        "type": "debug",
        "z": "5e5b156e7f57b6cc",
        "name": "debug 6",
        "active": true,
        "tosidebar": true,
        "console": false,
        "tostatus": false,
        "complete": "payload",
        "targetType": "msg",
        "statusVal": "",
        "statusType": "auto",
        "x": 920,
        "y": 20,
        "wires": []
    },
    {
        "id": "50dcecd33a88080d",
        "type": "trigger",
        "z": "5e5b156e7f57b6cc",
        "name": "",
        "op1": "",
        "op2": "G:/IOT/node_red/output.jpg",
        "op1type": "nul",
        "op2type": "str",
        "duration": "250",
        "extend": false,
        "overrideDelay": false,
        "units": "ms",
        "reset": "",
        "bytopic": "all",
        "topic": "topic",
        "outputs": 1,
        "x": 920,
        "y": 80,
        "wires": [
            [
                "d6cf44e31cac223d"
            ]
        ]
    },
    {
        "id": "d6cf44e31cac223d",
        "type": "image viewer",
        "z": "5e5b156e7f57b6cc",
        "name": "",
        "width": "800",
        "data": "payload",
        "dataType": "msg",
        "active": true,
        "x": 190,
        "y": 120,
        "wires": [
            []
        ]
    }
]


Dengan kreativitas pembaca maka flows diatas dapat diatur otomatis eksekusi tiap selesai script yolo di eksekusi, mungkin juga berdasarkan waktu atau sebagainya. Mungkin jika komputer kamu super cepat dengan VGA sekelas gamers maka pengolahan gambarnya bisa di level video  (25fps minimal).


Beberapa faktor yang mempengaruhi keberhasilan deteksi object sebagai berikut :

  • Yolo v3 yang digunakan masih menggunakan weights bawaan dari yolo, sehingga tingkat keberhasilan pendeteksiannya hanya dibilang "cukup" karena object yg bisa dideteksi banyak dan umum.
  • Untuk pendeteksian objek yang spesifik dan lebih teliti bisa melakukan training pada object-object yang di kehendaki saja dan akan dibahas pada kesempatan lainnya
  • Tingkat kualitas kamera sangat menentukan deteksi object 

Share:

[Node Red] Script Python Pada Flow Node Red

 


Python sebagai bahasa pemrograman "serba bisa"  sekarang ini cenderung diakomodir untuk bekerjasama (atau pun terpaksa agar lebih up to date) dengan berbagai platform pemrograman visual jaman sekarang. Al hasil - Node Red - sebagai platform pemrograman otomasi "drag and drop" juga memiliki beberapa fasilitas untuk menjalankan script python, baik secara flow/pallete langsung atau memanfaatkan cara paling mudah menurut saya yaitu melalui node eksekusi shell / cmd / terminal  bernama "EXEC".



Sesuai yang kita sudah pahami, perintah shell bermacam-macam yah mungkin jika anda menggunakan CMD pada windows anda bisa menulisakan perintah "date" atau ping ke IP tertentu, semisal ip nya di masukkan ke manual trigger sebagai payload. Output dari node EXEC ada tiga berupa standard output, standar error dan return /exit code. 

Untuk memahami bagaimana cara menjalankan script python pada node red, saya anggap pemahaman python pembaca sudah level dasar, sehingga mudah memahami script dibawah ini untuk membaca inputan dary SYS.ARGV .



Sys.argv akan membaca inputan sebagai list/array dengan anggota yang dipisahkan oleh spasi. Sehingga script diatas jika dijalankan pada shell akan mendapatkan balasan sesuai input yang diberikan. Mari kita pindahkan script ini menjadi bergabung dengan node-red.



Gambar diatas menunjukkan flow node red dimana saya akan menginjekkan suatu nilai msg.payload ke node EXEC dan kemudian akan meng-eksekusi scipt python sederhana pada gambar sebelumnya. Saya akan melakukan append msg.payload dibagian belakang dari perintah shell pythonnya, dan harus diingat semua dependencies dari direktori shellnya harus ditulis dengan lengkap.



Hasilnya seperti pada gambar, ketika saya inject timestamp maka output akan keluar sesuai yang diharapkan dari script pythonnya. Bagaimana jika nilai yang diinject kosong?



Terlihat yang dioutput pada debug node sesuai yang diharapkan, dimana script python akan menjawab "kamu kirim kosong". Dan jika terjadi error semisal coding python saya salah maka debug juga akan memberikan output kesalahan yg dialami asalkan node debugnya diletakkan pada flow yang benar.



Pada tulisan selanjutnya saya akan mempraktekkan kemampuan node-red untuk bekerjasama dengan script python-yolo untuk pengenalan object.




Share:

Senin, 18 Desember 2023

Antares Webhooks - Solusi Pengolahan Data Realtime Memanfaatkan Google Sheets

 



Tulisan ini merupakan kelanjutan dari pembahasan pengolahan data REALTIME antares menggunakan MQTT (dapat dibaca disini ). Lalu bagaimana jika pengolahan datanya dilakukan oleh script yang tidak mengenal event based seperti API ? Tenang saja ternyata tombol SUBSCRIBE pada console device antares merupakan fasilitas pengolahan data bernama WEBHOOK. Apa itu ? Mari kita tanya chatGPT.


API (Application Programming Interface):


API (Application Programming Interface) adalah kumpulan aturan yang memungkinkan satu aplikasi perangkat lunak berinteraksi dengan aplikasi lainnya. API menyediakan cara bagi sistem perangkat lunak yang berbeda untuk berkomunikasi satu sama lain dengan mendefinisikan metode dan format data yang dapat digunakan aplikasi untuk meminta dan bertukar informasi. API bisa digunakan untuk mengambil data, melakukan tindakan, atau mengintegrasikan fungsionalitas dari satu sistem ke sistem lainnya. Biasanya melibatkan mekanisme permintaan-respons, di mana aplikasi mengirim permintaan data atau aksi ke API, dan API mengembalikan respons.


Webhook:

Webhook, di sisi lain, adalah mekanisme bagi aplikasi web untuk memberikan informasi secara real-time kepada aplikasi atau sistem lainnya. Berbeda dengan API yang bergantung pada aplikasi untuk melakukan permintaan informasi, webhook mengirim data secara otomatis dari satu aplikasi ke aplikasi lainnya ketika terjadi peristiwa atau pemicu tertentu. Webhook adalah cara bagi aplikasi untuk memberi tahu satu sama lain tentang peristiwa atau pembaruan tanpa memerlukan polling terus-menerus untuk informasi. Ketika peristiwa yang telah ditentukan terjadi, aplikasi yang meng-host webhook akan mengirim permintaan HTTP POST ke URL tertentu, biasanya berisi data yang relevan dengan peristiwa tersebut.


Perbedaan:

Perbedaan kunci antara API dan webhook terletak pada arah komunikasi dan mekanisme pemicu:

  • API umumnya melibatkan model permintaan-respons di mana aplikasi secara aktif meminta data atau aksi dari titik akhir yang telah ditentukan aplikasi lain.
  • Webhook beroperasi dalam model push, di mana data secara otomatis dikirim dari satu aplikasi ke aplikasi lain berdasarkan peristiwa atau pemicu tertentu tanpa perlu permintaan yang berkelanjutan.

Jadi, API digunakan untuk permintaan dan respons sesuai kebutuhan, sementara webhook digunakan untuk notifikasi peristiwa real-time dan berbagi data antar aplikasi.


Untuk mencobanya (pertama kali bagi saya) mari kita lanjutkan praktek simulasi data IOT - python dari google colab (tulisan saya sebelumnya) menuju kke antares, dan kemudian kita gunakan layanan testing webhookd bernama REQUESTCATCHER.


1. Buat alamat endpoint webhooks anda secara gratis di website requestcatcher.com



2. Masukkan endpoint webhooks di tombol subscribe pada console device antares. Dan masukkan seperti contoh pada gambar alamatnya https://ahocool.requestcatcher.com/test


 


3. Jalankan script simulasi pengiriman data suhu dan kelembaban pada google colab dan perhatikan data yang masuk pada console antares akan muncul juga pada alamat requestcatcher secara realtime.




Lalu bagaimana pengolahan datanya agar lebih berguna , secara endpoint nya memerlukan server dan pengolahanya pun di servercloud ? Tenang ! Ternyata google sheets memiliki fasilitas ekstensi / addons yang beranama "webhooks for sheets". Banyak video membahas cara registrasi dan setingnya, pada intinya ikuti langkah-langkah pada google sheets terutama pada bagian pengaktifkan scripts pada akun google anda.


1. Lakukan setting webhook paga google sheets kamu sampai muncul gambar astronot seperti dibawah ini. Link yang ada dibawahnya merupakan ENDPOINT dari webhooknya.


2. Lakukan subscribe pada antares dan masukkan endpoint webhooks dari google sheets.



3. Jika subscribe berhasil akan muncul tampilan testing seperti berikut :




4. Jalankan script simulasi data IOT pada google colab dan data akan masuk ke google sheets. Kita kemudian ambil data pada kolom yang berguna dan lalu kita masukkan ke sheets2 untuk diolah grafiknya.


5. Perlu parsing teks serta pengolahan jenis data yang tepat sehingga data yang masuk bisa menjadi NUMBER sebagai syarat agar bisa dimasukkan ke CHART / GRAFIK.





6. Hasilnya grafik realtime dapat di nikmati oleh yang memerlukan data.




Share:

Jumat, 15 Desember 2023

Membedah keruwetan Pub-Sub MQTT pada antares


Satu kata yang dapat menjabarkan MQTT pada platform IOT milik telkom antares adalah keruwetannya, namun saya sudah terlebih dahulu mengalami pusing saat membedahnya 3 tahun yang lalu pada tulisan saya disini:  https://www.aisi555.com/2020/06/solved-bug-fatal-pada-mqtt-subscription.html, dan saya sudah "khatam" dengan ini. Buat anda sepertinya harus paham prinsisp M2M IOT yg dipakai oleh antares yaitu :

  • Proses PUB antares spesifik dikirimkan ke project/device namun berbeda dengan SUB pada Antares yang menggunakan 1 topik yg sama untuk kemudian lebih tepatnya dinamakan proses RESPONSE. Jadi ketika data MQTT realtime diterima antares (pada akun yang sama), maka semua data dari semua device yg PUB akan diberikan/relay kepada client yang SUB (secara realtime juga), jadi butuh parsing data  payload dengan metode tertentu baru data yg di inginkan muncul. Bisa dibaca disini  ,  disini , dan disini 
  • Python Paho-mqtt sebagai library paling umum untuk menerima dan mengolah protokol mqtt sehingga dapat dilanjutkan ke proses advance seperti menyimpan database, membuat grafik atau mengirim ke bot telegram. Bisa dibaca dulu agar mengerti disini dan disini.

Untuk kali ini saya memanfaatkan google colab untuk melakukan PUBLISH data random ke antares melaui script python, dan dapat dicoba GRATIS dengan script dibawah ini : jangan lupa  install paho-mqtt dulu di colab!


import paho.mqtt.client as mqtt
from time import sleep
from random import randrange

# Inisialisasi broker
broker_address="mqtt.antares.id"
broker_port=1883
antareskey= "aaaaaaaaaaaaaaaa:bbbbbbbbbbbbbbbb" #sesuaikan key antares anda
antaresdevice ="Project/DHT11" #sesuaikan project/device anda

topicpubantares = f'/oneM2M/req/{antareskey}/antares-cse/json'

def on_publish(client,userdata,result):                  
    print("data terkirim ke broker")
    pass


def antares_pub(datae):
    print(datae)
    data_raw = ("{"
      "\"m2m:rqp\": {"
      f'\"fr\": {{antareskey}},'
      f'\"to\": \"/antares-cse/antares-id/{antaresdevice}\",'
      "\"op\": 1,"    
      "\"rqi\": 123456,"
      "\"pc\": {"
          "\"m2m:cin\": {"
            "\"cnf\": \"message\","
            f'\"con\": \"{datae}\"'
          "}"
        "},"
      "\"ty\": 4"
      " }"
      "}")
    ret=client.publish(topicpubantares,data_raw)


client= mqtt.Client(f'unesa-client-{randrange(0,1000)}')  #clientnya harus random
client.on_publish = on_publish                           #assign function to callback
client.connect(broker_address,broker_port)               #establish connection


while 1:                                                  #loop terus sambil kirim data
    suhu = float( randrange(250,350,2) / 10)              #random suhu dan kelembaban
    humi = randrange(80,95,2)
    datanya = {"suhu": suhu, "humi": humi}
    antares_pub(datanya)
    sleep(5)



Jadi ubah dulu parameter akun dan device sesuai yang anda buat di antares. Selajutnya gunakan MQTT explorer untuk membuat demo proses SUB nya.


1. Masuk ke MQTT EXPLORER dengan parameter MQTT Servernya di : mqtt.antares.id port 1883. Username dan password jangan diisi, namun pada bagian advance anda perlu subscribe pada topik yang ada input User:Key antares anda.





TOPIK  SUBSCRIBE :
  /oneM2M/resp/antares-cse/access:key/json


2. Masuk/konek ke mqtt explorer lalu running script python pada google colab,
dan jika benar akan muncul hasil seperti ini






Videonya dapat di lihat disini







Share:

Jumat, 08 Desember 2023

Dimmer Arus AC: Menghubungkan Triac Dengan IOT - MQTT

 



Pembahasan saya kali ini merupakan kesimpulan dari 4 tulisan saya sebelumnya dan juga merupakan evaluasi dari pengumpulan tugas dari mahasiswa saya di jurusan teknik listrik - fakultas vokasi - unesa Surabaya. Tugas yang saya berikan bertujuan untuk memperkenalkan konsep elektronika daya modern yang terhubung dengan IOT sehingga mahasiswa mampu membayangkan kedepannya akan berhadapan dengan kelistrikan model terbaru.

Untuk menghubungkan Triac dimmer ke IOT sebenarnya bisa pembaca rangkai sendiri dengan menelusuri tulisan saya sebelumnya mengenai konsep mikrokontroller dengan protokol IOT MQTT. 

Ada 2 buah konsep PUBLISH dan SUBSCRIBE yang bisa dibaca dipenjelasan tulisan saya disini.


- Dimmer IOT tanpa ZCD

Perhatikan rangkaian dibawah ini, yang merupakan rangkaian dimmer yang sering dijumpai dan dapat dibeli di toko online, dan telah saya bahas sebelumnya disini.



Dari rangkaian sederhana diatas dapat dilihat bahwa pengaturan trigger dari Triac didapatkan oleh delay R-C yang terhubung dengan Diac. Dengan merubah nilai VR / potensiometer pada rangkaian diatas maka dapat pula merubah kecerahan dari lampu/beban akibat delay "firing angle" pada triac. Bagaimana kalau resistansinya ini kita ubah secara IOT ? Perhatikan ulasan pameran saya terdahulu yang bisa dibaca disini



Pada pameran ini saya mendapatkan ide untuk mengontrol lampu menggunakan fitting lampu ber LDR (yang umum ada di toko listrik) dimana saya akan menyalakan lampu dan mematikannya secara IOT. Untuk itu kita akan tiru konsepnya namun kini saya akan dengan merubah resistansi pada potensiometer dengan menggantinya dengan LDR dan memberikannya sumber cahaya dari LED. Jadi dengan merubah-ubah kecerahan lampu LED maka resistansi dari LDR akan ikut berubah dan berefek pada Triac dan beban lampu.


#include <ESP8266WiFi.h>
#include <PubSubClient.h> //library pubsub MQTT



const char *ssid =  "nama wifi";   // Gunakan sesuai wifi kamu
const char *pass =  "passwordnya";   // password

//inisialisasi broker
const char *mqtt_server = "broker.hivemq.com"; //BROKER GRATIS
const int mqtt_port = 1883;
const char *mqtt_user = "";
const char *mqtt_pass = "";
const char *mqtt_client_name = "namamu123456"; // Client connections random dan gak boleh sama

// Ubah nama topik biar unik gak nabrak sama rekan lainnya
#define TOPIC "/aisi555/dimmer"

//IO pin

#define LED_DIM D4  //prot D4 ke LED lalu menyinari LDR

WiFiClient wclient;            //wifi client terhubung lib pubsub
PubSubClient client(wclient);

void setup() {
  pinMode(LED_DIM, OUTPUT);  //inisialisasi LED

  digitalWrite(LED_DIM,LOW);
  
  //Inisialisasi broker & Callback sub message
  client.setServer(mqtt_server, mqtt_port);
  client.setCallback(mqtt_callback);
  Serial.begin(9600);
  delay(10);
  Serial.println();
  Serial.println();
  setupwifi();

}

void setupwifi()
{
   if (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    Serial.print("Terhubung Ke Wifi:  ");
    Serial.print(ssid);
    Serial.println("...");
    WiFi.begin(ssid, pass);

    if (WiFi.waitForConnectResult() != WL_CONNECTED)
      return;
    Serial.println("WiFi Terhubung");
    Serial.println("IP address: ");
    Serial.println(WiFi.localIP());
  }
}

void reconnectmqtt() //function mengatur koneksi ke broker 
{
   
    
      Serial.println("Connecting to MQTT server..");
     
      if (client.connect(mqtt_client_name,mqtt_user, mqtt_pass)) {
        Serial.println("Connected to MQTT server");
      } else {
        Serial.println("Could not connect to MQTT server");   
      }
   

    if (client.connected()){
      Serial.print("subscribe to topic: ");
      Serial.println(TOPIC);
      client.subscribe(TOPIC); //subscribe ke topic 
    }
  
}


//function callback saat ada pesan SUB yg masuk

void mqtt_callback(char* topic, byte* payload, unsigned int length) {
 
  Serial.print("Message arrived in topic: ");
  Serial.println(topic);
 
  Serial.print("Message:");
 
  String message;
  for (int i = 0; i < length; i++) {
    message = message + (char)payload[i];  //Conver *byte to String
  }
   Serial.print(message);
   
  analogWrite(LED_DIM, message.toInt()); //angka yg masuk 0-255 jadi sesuaikan
    
  Serial.println();
  Serial.println("-----------------------");  


}



void loop() {
 
  if (!client.connected()) 
   {
    reconnectmqtt();
   }
   else client.loop(); //cek terus kalau ada data masuk
  
  
}



Hasil dari script diatas seperti video praktek mahasiswa saya dibawah. Perhatikan bahwa perlu adanya penyesuaian jarak antara led vs LDR sehingga nilai yang didapatkan sesuai. Bisa juga dengan mengatur angka yang dikirim dicari minimum dan maksimum yang sesuai dengan tingkat kecerahan lampu.




- Dimmer Menggunakan ZCD


Script yang digunakan oleh mahasiswa saya kebanyakan menggunakan library dimmer dari robodyn, namun kesulitan mereka adalah memahami konsep dimmernya, apa sih yang dilakukan oleh Triac?

Sebenarnya konsepnya bisa dibaca pada tulisan saya sebelumnya disini, dimana yang diatur adalah delay firing angle atau "derajat tembak" dari triac setelah terjadi momen Zero crossing. Scriptnya cukup sederhana, hanya merubah sedikit saja.



#include <ESP8266WiFi.h>
#include <PubSubClient.h> //library pubsub by o'leary

const char *ssid =  "nama wifi";   // Gunakan sesuai wifi kamu
const char *pass =  "passwordnya";   //

//inisialisasi broker
const char *mqtt_server = "broker.hivemq.com"; //BROKER GRATIS
const int mqtt_port = 1883;
const char *mqtt_user = "";
const char *mqtt_pass = "";
const char *mqtt_client_name = "namamu123456"; // Client connections random dan gak boleh sama

// Ubah nama topik biar unik gak nabrak sama rekan lainnya
#define TOPIC "/aisi555/dimmer"

//IO pin
#define zcd_pin 3 //sesuaikan dengan pin zcd kamu
#define triac_pin 4 //sesuaikan dengan pin triac kamu

int nilai = 0;

WiFiClient wclient;            //wifi client terhubung lib pubsub
PubSubClient client(wclient);

void setup() {

  pinMode(zcd_pin, INPUT_PULLUP);
  pinMode(triac_pin, OUTPUT);
  attachInterrupt(zcd_pin, deteksi, FALLING); // attach Interrupt 
  digitalWrite(triac_pin, LOW);
  
  //Inisialisasi broker & Callback sub message
  client.setServer(mqtt_server, mqtt_port);
  client.setCallback(mqtt_callback);
  Serial.begin(9600);
  delay(10);
  Serial.println();
  Serial.println();
  setupwifi();
}

void setupwifi()
{
   if (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    Serial.print("Terhubung Ke Wifi:  ");
    Serial.print(ssid);
    Serial.println("...");
    WiFi.begin(ssid, pass);

    if (WiFi.waitForConnectResult() != WL_CONNECTED)
     return;
    Serial.println("WiFi Terhubung");
    Serial.println("IP address: ");
    Serial.println(WiFi.localIP());
  }
}

void reconnectmqtt() //function mengatur koneksi ke broker 
{
    
      Serial.println("Connecting to MQTT server..");
     
      if (client.connect(mqtt_client_name,mqtt_user, mqtt_pass)) {
        Serial.println("Connected to MQTT server");
      } else {
        Serial.println("Could not connect to MQTT server");   
      }
   

    if (client.connected()){
      Serial.print("subscribe to topic: ");
      Serial.println(TOPIC);
      client.subscribe(TOPIC); //subscribe ke topic 
    }
  
}



//function callback saat ada pesan SUB yg masuk

void mqtt_callback(char* topic, byte* payload, unsigned int length) {
 
  Serial.print("Message arrived in topic: ");
  Serial.println(topic);
 
  Serial.print("Message:");
 
  String message;
  for (int i = 0; i < length; i++) {
    message = message + (char)payload[i];  //Conver *byte to String
  }
   Serial.print(message);
   nilai= map(message.toInt(),0,100, 200,7200); // merubah message ke range yang sesuai 0-100
  
    
  Serial.println();
  Serial.println("-----------------------");  


}


ICHACE_RAM_ATTR void deteksi() //deteksi Zerro cross dan delay on triac
{
  delayMicroseconds(nilai); 
  digitalWrite(triac_pin, HIGH);
  
  
  delayMicroseconds(50);  //delay 50 uSec on output pulse to turn on triac
  digitalWrite(triac_pin, LOW);
}

void loop() {
 
  if (!client.connected()) 
   {
    reconnectmqtt();
   }
   else client.loop(); //cek terus kalau ada data masuk
  
  
  
}


Hasilnya bisa dilihat pada video mahasiswa saya dibawah ini :





Share:

Kontak Penulis



12179018.png (60×60)
+628155737755

Mail : ahocool@gmail.com

Site View

Categories

555 (8) 7 segmen (3) adc (4) amplifier (2) analog (19) android (12) antares (10) arduino (26) artikel (11) attiny (3) attiny2313 (19) audio (5) baterai (5) blog (1) bluetooth (1) chatgpt (2) cmos (2) crypto (2) dasar (46) digital (11) dimmer (5) display (3) esp8266 (26) euro2020 (13) gcc (1) iklan (1) infrared (2) Input Output (3) iot (61) jam (7) jualan (12) kereta api (1) keyboard (1) keypad (3) kios pulsa (2) kit (6) komponen (17) komputer (3) komunikasi (1) kontrol (8) lain-lain (8) lcd (2) led (14) led matrix (6) line tracer (1) lm35 (1) lora (9) MATV (1) memory (1) metal detector (4) microcontroller (70) micropython (6) mikrokontroler (1) mikrokontroller (14) mikrotik (5) modbus (9) mqtt (3) ninmedia (5) ntp (1) paket belajar (19) palang pintu otomatis (1) parabola (88) pcb (2) power (1) praktek (2) project (33) proyek (1) python (7) radio (28) raspberry pi (4) remote (1) revisi (1) rfid (1) robot (1) rpm (2) rs232 (1) script break down (3) sdcard (3) sensor (2) sharing (3) signage (1) sinyal (1) sms (6) software (18) solar (1) solusi (1) tachometer (2) technology (1) teknologi (2) telegram (2) telepon (9) televisi (167) television (28) transistor (2) troubleshoot (3) tulisan (93) tutorial (108) tv digital (6) tvri (2) vu meter (2) vumeter (2) wav player (3) wayang (1) wifi (3)

Arsip Blog

Diskusi


kaskus
Forum Hobby Elektronika